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DamienHenry与美国舞蹈编导专业WayneMcGre|奇迹电游网站

发布时间:2020-11-26    来源:奇迹电游网站77152

本文摘要:此项技术性加载了McGregor的档案资料和他的舞蹈演员的音频视頻。该专用工具的原理是运用网络摄像头出示视頻輸出,并根据绘图有所不同人体部位中间的点,提纯舞蹈演员做出特殊姿态的“框架”。该技术性能够所绘制有一张它所识别的有所不同舞蹈姿势的“地形图”,而且举荐特殊的姿势编码序列。

前不久,Google造型艺术与国家文化部的DamienHenry与美国舞蹈编导专业WayneMcGregor协作,协同产品研发了一种必须预测分析特殊风格舞蹈姿势的人工智能。这一专用工具能够依据百余钟头的视频短片溶解自编的舞蹈选曲,全部的材料都来自于WayneMcGregor自身及其他企业的十位舞者的档案资料。在欣赏了她们的舞蹈动作视频后,AI能够捉放进这种舞蹈家的本人风格,并创设类似风格的舞剧选曲。

人工智能早就必须预测分析许多 事儿,例如你将在手机上輸出的下一个英语单词,或是在上遍及社交网络的照片中识别你的真实身份。可是,预测分析手式对人工智能而言是很繁杂的。此项技术性加载了McGregor的档案资料和他的舞蹈演员的音频视頻。Henry强调,在也许上,人工智能学会了如何唱歌,但它的舞蹈风格与WayneMcGregor十分相似。

专用工具

该专用工具的原理是运用网络摄像头出示视頻輸出,并根据绘图有所不同人体部位中间的点,提纯舞蹈演员做出特殊姿态的“框架”。它将这一輸出至三种有所不同的优化算法来猜想下一个舞蹈姿态有可能是啥,这务必充分考虑特殊舞者的本人风格,还要充分考虑企业别的九个舞者的风格。由AI专用工具载入的舞者"框架"针对McGregor而言,此项技术性最扣人心弦的一个层面是,它能够通过自学和再现舞者的相近风格。

本质上,优化算法在编舞中早就被用以了几十年。早在1964年,在匹兹堡大学,JeanneBeaman和PaulLeVasseur就利用计算机从有所不同的時间转变、室内空间方位和她们輸出的运动类型中造成任意的舞蹈编码序列。20世纪,编导专业们用以了一种叫"choreograph"的手机软件,此软件是一种排列专用工具,能够让编导专业在时间线上设定数据组合,在表演全过程中做为舞者的提示报表。

舞蹈

因为演出舞台周边改装了感应器,它必须动态性重做舞者的姿势。可是人工智能在舞蹈和想像力层面有局限。MichaelKlien是康涅狄格大学舞蹈新项目的编导专业,也是ChoreoGraph的熟练使用人。

他的手机软件著作在纽约皇室剧院展览会,但他表明讲到,他快速就厌倦了这一全过程,并在二零零二年撤出了系统软件,继而必需与他的舞蹈演员协作。AI专用工具预测分析舞蹈演员下一步姿势的实例Henry答复,Google的专用工具没法发明人出有之前没见过的姿势。

舞者

像全部的人工智能一样,它根据“插值法”来创设結果—换句话说,它预测分析的是在以前全部来教的事儿中最有可能再次出现的事儿。自然,AI编舞也不是几乎不具有想像力。该技术性能够所绘制有一张它所识别的有所不同舞蹈姿势的“地形图”,而且举荐特殊的姿势编码序列。

此项技术性还可以设定为获得一个混和2个舞者风格的选曲舞蹈编码序列。当企业使用时这一作用时,这引起收看者开怀大笑,你想像一下你以他人的风格在显示屏上挪动,你也就能感受到这类感受了。McGregor期待这一专用工具未来能够作为动态性工作中,每一个舞蹈演员都是有自身的展览显示屏,并在演出舞台上能够再现优化算法传输出带的舞蹈编码序列。可是一些关键技术仍然务必梳理—例如,该程序流程可否另外抵制十手机相接,可否将舞蹈编码序列另外说明在显示屏上?。


本文关键词:奇迹电游官方,编码序列,这一,輸出,人工智能

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